DAX skaičiavimai ir KPI Power BI

Power BI vertė atsiskleidžia tada, kai duomenys paverčiami patikimais ir vienodai suprantamais veiklos rodikliais. Tam nepakanka vien vizualizacijų – reikia suvokti DAX matų veikimą, filtrų kontekstą ir rezultatų tikrinimo principus.

Kaip sukurti pagrindines agregacijas ir procentinius rodiklius? Kaip CALCULATE keičia skaičiavimo kontekstą? Ką svarbu įvertinti lyginant laikotarpius ir tikrinant KPI?

Mokymo metu kursite pagrindinius DAX matus ir KPI, taikysite agregavimo bei dalybos funkcijas, nagrinėsite CALCULATE ir filtrų kontekstą, atliksite laiko analizę ir tikrinsite gautus rezultatus.

KAM SKIRTAS MOKYMAS?

Mokymas skirtas:

• Duomenų ir verslo analitikams
• Finansų, pardavimų, rinkodaros ir operacijų specialistams
• Specialistams, dirbantiems su Excel ar kitais duomenų šaltiniais ir norintiems savarankiškai kurti Power BI ataskaitas

MOKYMO METU SUŽINOSITE

• DAX matų pagrindai: kaip veikia matai ir pagrindinės SUM, COUNT, DISTINCTCOUNT bei AVERAGE agregacijos.
• Kontekstas ir KPI: kaip naudoti DIVIDE, CALCULATE ir filtrų kontekstą kuriant veiklos rodiklius.
• Laiko analizė: kaip skaičiuoti YTD reikšmes, ankstesnius laikotarpius ir palyginamuosius rodiklius.

PO MOKYMO GEBĖSITE

• Sukurti pagrindinius DAX matus ir tinkamai juos suformatuoti.
• Apskaičiuoti procentinius KPI bei palyginamuosius laikotarpių rodiklius.
• Patikrinti skaičiavimo rezultatą ir atpažinti dažniausias DAX klaidas.

MOKYMO PROGRAMA

• DAX ir matų logika: Mato samprata bei pagrindinės agregavimo funkcijos.
• Procentiniai rodikliai: DIVIDE funkcija ir procentinių KPI skaičiavimas.
• CALCULATE ir filtrų kontekstas: Skaičiavimo konteksto keitimo principai.
• Laiko analizė: YTD, ankstesnis laikotarpis ir palyginimai.
• Rezultatų kokybė: Matų formatavimas, tikrinimas ir dažniausių klaidų diagnostika.
• Praktinė užduotis: KPI ir palyginamųjų rodiklių sukūrimas.

PRAKTINIS MOKYMO FORMATAS

Mokymo metu derinami teorijos paaiškinimai, gyvos demonstracijos ir praktinės užduotys. Aptariami dalyviams aktualūs klausimai ir realios darbo su Power BI situacijos.