Power BI ataskaitų publikavimas, priežiūra ir kokybės užtikrinimas

Ataskaitos sukūrimas Power BI Desktop aplinkoje yra tik dalis darbo. Kad sprendimas būtų naudojamas organizacijoje, jį reikia tinkamai publikuoti, valdyti prieigas ir atnaujinimą, o prieš perduodant naudotojams patikrinti duomenis, skaičiavimus, filtrus, dizainą bei našumą.

Kaip publikuoti ataskaitą Power BI Service? Kaip organizuoti darbo sritis, dalijimąsi ir prieigas? Ką svarbu patikrinti prieš perduodant sprendimą naudotojams ir kaip pasirengti jo priežiūrai?

Mokymo metu aptarsite publikavimo ir dalijimosi procesą, Power BI Service objektus, duomenų atnaujinimą, prieigos bei RLS pagrindus. Baigiamojoje praktikoje patikrinsite ataskaitos duomenis, skaičiavimus, filtrus, dizainą ir modelio našumą.

KAM SKIRTAS MOKYMAS?

Mokymas skirtas:

• Duomenų ir verslo analitikams
• Finansų, pardavimų, rinkodaros ir operacijų specialistams
• Specialistams, dirbantiems su Excel ar kitais duomenų šaltiniais ir norintiems savarankiškai kurti Power BI ataskaitas

MOKYMO METU SUŽINOSITE

• Publikavimas Power BI Service: kaip paskelbti ataskaitą ir suprasti workspace, report bei semantic model sąvokas.
• Prieiga ir priežiūra: kaip veikia dalijimosi, duomenų atnaujinimo ir Row-Level Security pagrindai.
• Galutinė kokybės patikra: kaip įvertinti duomenis, skaičiavimus, filtrus, modelio našumą ir naudotojo patirtį.

PO MOKYMO GEBĖSITE

• Publikuoti parengtą ataskaitą Power BI Service ir atpažinti pagrindinius paslaugos objektus.
• Įvertinti dalijimosi, prieigos, duomenų atnaujinimo ir RLS poreikius.
• Atlikti galutinę ataskaitos kokybės ir pagrindinių našumo aspektų patikrą.

MOKYMO PROGRAMA

• Power BI Service, publikavimas ir atnaujinimas: Ataskaitos publikavimas; workspace, report, semantic model ir duomenų atnaujinimo principai.
• Dalijimasis ir prieigos valdymas: Turinio dalijimasis, prieigos ir Row-Level Security pagrindai.
• Sprendimo priežiūra: Power BI sprendimų valdymo rekomendacijos ir trumpa Microsoft Fabric apžvalga.
• Baigiamoji kokybės patikra: Duomenų, skaičiavimų, filtrų, modelio našumo, dizaino ir naudotojo patirties įvertinimas.
• Praktinių situacijų aptarimas: Klausimai, rekomendacijos tolesniam darbui ir svarbiausių žinių apibendrinimas.

PRAKTINIS MOKYMO FORMATAS

Mokymo metu derinami teorijos paaiškinimai, gyvos demonstracijos ir praktinės užduotys. Aptariami dalyviams aktualūs klausimai ir realios darbo su Power BI situacijos.