Duomenų analizė ir interaktyvių ataskaitų kūrimas su Microsoft Power BI

Šiuolaikinėse organizacijose sprendimai vis dažniau priimami remiantis duomenimis, tačiau vien turėti duomenis nepakanka. Juos reikia tinkamai paruošti, susieti, analizuoti ir pateikti taip, kad ataskaita padėtų greitai suprasti situaciją bei pagrįsti veiklos sprendimus.

Kaip iš skirtingų šaltinių gautus duomenis paversti patikimu analitiniu modeliu? Kaip kurti prasmingus KPI ir aiškias vizualizacijas? Ką svarbu žinoti apie ataskaitos interaktyvumą, publikavimą, prieigą ir priežiūrą?

Mokymo metu nuosekliai pereisite visą Power BI ataskaitos kūrimo procesą: nuo analitinio klausimo, duomenų prijungimo ir transformavimo iki modelio, DAX skaičiavimų, vizualizacijų, interaktyvumo, publikavimo ir galutinės kokybės patikros.

KAM SKIRTAS MOKYMAS?

Mokymas skirtas:

• Duomenų ir verslo analitikams
• Finansų, pardavimų, rinkodaros ir operacijų specialistams
• Specialistams, dirbantiems su Excel ar kitais duomenų šaltiniais ir norintiems savarankiškai kurti Power BI ataskaitas

MOKYMO METU SUŽINOSITE

• Duomenų paruošimas ir modeliavimas: kaip prijungti, transformuoti ir susieti skirtingus duomenų šaltinius.
• Skaičiavimai ir vizualizavimas: kaip kurti pagrindinius DAX matus, KPI ir aiškiai pateikti analizės rezultatus.
• Ataskaitos naudojimas organizacijoje: kaip valdyti interaktyvumą, publikuoti turinį ir atlikti galutinę kokybės patikrą.

PO MOKYMO GEBĖSITE

• Paruošti duomenis Power Query aplinkoje ir sukurti analitinį Power BI modelį.
• Sukurti pagrindinius DAX skaičiavimus, KPI ir vartotojui suprantamas vizualizacijas.
• Užbaigti, patikrinti ir publikuoti interaktyvią ataskaitą Power BI Service.

MOKYMO PROGRAMA

• Power BI pagrindai ir ataskaitos planavimas: Power BI ekosistema, analitinis klausimas, ataskaitos tikslas, struktūra ir KPI.
• Duomenų prijungimas ir paruošimas: Excel, CSV ir kiti šaltiniai; duomenų valymas, transformavimas, Merge ir Append.
• Duomenų modelio kūrimas: Faktų ir dimensijų lentelės, ryšiai, filtravimo kryptys, datos lentelė ir modelio kokybė.
• DAX ir pagrindiniai skaičiavimai: Agregacijos, procentiniai rodikliai, CALCULATE, filtrų kontekstas, KPI ir laiko analizė.
• Vizualizacijos ir ataskaitos dizainas: Vizualų pasirinkimas, diagramos, lentelės, matricos, KPI kortelės, hierarchija ir skaitomumas.
• Interaktyvumas ir vartotojo patirtis: Sliceriai, filtrai, vizualų sąveika, drill-down, drill-through, tooltip ir navigacija.
• Ataskaitos kūrimo praktika: Ataskaitos puslapio kūrimas, KPI išdėstymas, tendencijų bei palyginimų vizualizavimas.
• Publikavimas, priežiūra ir kokybės užtikrinimas: Power BI Service, atnaujinimas, dalijimasis, prieigos, RLS, sprendimo priežiūra ir galutinė patikra.